Saltillo, Coah.- En un paso innovador para abordar la salud mental, el Hospital Universitario de Saltillo se une a un programa pionero en México destinado a prevenir suicidios mediante la detección de tristeza, ansiedad y depresión a través de la Inteligencia Artificial.
José Lauro Cortés Hernández, director del HU, anunció la colaboración con la Fundación Mexicana para la Salud, la Benemérita Universidad Autónoma de Puebla y la Universidad Autónoma de Yucatán. Este ambicioso proyecto utilizará biomarcadores de voz para analizar la entonación y cambios modulares, proporcionando una evaluación del estado de ánimo del paciente a través de llamadas telefónicas.
“Estamos dando las últimas revisiones a un protocolo de investigación en suicidio y depresión, un proyecto sin precedentes en México”, afirmó Cortés Hernández.
Se espera que más de 5,000 estudiantes universitarios sean los primeros beneficiarios de esta iniciativa, ya que más del 50% de ellos presentan algún grado de depresión y ansiedad según estudios de la Benemérita Universidad Autónoma de Puebla.
Los biomarcadores de voz, respaldados por la Inteligencia Artificial, detectarán cambios en la entonación y uso de palabras, identificando tendencias a la ansiedad o depresión. Cortés Hernández enfatizó que la herramienta permitirá intervenir a tiempo y brindar ayuda, cumpliendo así el objetivo de detectar trastornos psicológicos oportunamente.
Esta tecnología, ya validada en Europa, será liderada por tres universidades mexicanas. Los voice biomarkers se utilizan en diversos sectores para anticipar problemas de salud mental mediante el análisis de la voz. Softwares como Kintsugi o Ellipsis Health, que no interpretan las palabras, sino el modo en que se pronuncian, han demostrado su eficacia en la detección de ansiedad, depresión y otras afecciones.
Las implicaciones éticas están bajo análisis, pero se espera que el Hospital Universitario de Saltillo sea pionero en el norte de México al implementar esta tecnología a partir de febrero. Este avance ofrece una esperanza significativa para la detección temprana y la intervención eficaz en problemas de salud mental.
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