La encuesta MetricsMx, realizada a finales de abril, revela que Claudia Sheinbaum mantendría una sólida ventaja en las elecciones presidenciales, obteniendo el 54.4% de los votos, seguida de Xóchitl Gálvez con el 21.3% y Jorge Álvarez Máynez con el 12.8%.
Esta encuesta, cuyos resultados se dieron a conocer el 2 de mayo de 2024 en SDPnoticias, muestra que tanto Sheinbaum como Gálvez experimentaron un ligero retroceso en comparación con el mes anterior, aunque sus niveles de apoyo se han mantenido prácticamente sin cambios desde el inicio del proceso electoral.
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Por otro lado, la intención de voto a favor de Jorge Álvarez Máynez ha experimentado un notable aumento de ocho puntos porcentuales desde la última medición, indicando un progreso significativo en su campaña.
Según los datos históricos de la encuesta MetricsMx, el apoyo para Sheinbaum se mantiene cómodamente por encima del 50%, mientras que Gálvez se acerca al 20% y Máynez alcanza el 8%. Sin embargo, es importante destacar que esta encuesta también muestra un aumento en la percepción negativa hacia Xóchitl Gálvez en comparación con Claudia Sheinbaum, con un incremento de más de 4 puntos porcentuales en los aspectos negativos de Gálvez.
En cuanto a la conformación del Congreso, la coalición ‘Sigamos Haciendo Historia’ se proyecta para obtener mayoría en ambas cámaras, mientras que la coalición ‘Fuerza y Corazón por México’ aseguraría un 30% de los votos. Además, Movimiento Ciudadano registra mejores resultados en comparación con mediciones anteriores, lo que indica un aumento en su representación en las dos cámaras.
Esta encuesta, la octava y penúltima edición del ejercicio muestral, marca el inicio de las últimas cuatro semanas de la contienda electoral antes de la jornada electoral.
Los porcentajes de encuestados que se pronuncian por “no sé” o “no votaría” suman solo cerca del 10% de las respuestas, lo que sugiere un mayor nivel de certeza entre los votantes.
La encuesta se basó en una muestra de 1,200 mayores de edad residentes de México y tiene un margen de error máximo de +/-2.83%, con un nivel de confianza del 95%.
