Con la ayuda de la inteligencia artificial, un investigador del Instituto Politécnico Nacional (IPN) busca combatir el daño que causa la artritis reumatoide en las articulaciones. Esta enfermedad crónica y degenerativa puede llegar a ser incapacitante y afecta la calidad de vida de quienes la padecen.
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Edgar Eduardo Lara Ramírez, del Centro de Biotecnología Genómica del IPN, explicó que el uso de IA permite acelerar el desarrollo de nuevos tratamientos. Gracias a esta tecnología, ha logrado avances que de otro modo habrían tardado al menos diez años y requerido grandes inversiones.
El especialista, miembro del Sistema Nacional de Investigadoras e Investigadores, detalló que los tratamientos actuales como los esteroides o los antiinflamatorios generan efectos secundarios. Por eso, su objetivo es encontrar fármacos más seguros y efectivos que mejoren la vida de los pacientes sin causar daños adicionales.
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— IPN (@IPN_MX) July 29, 2025
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Para lograrlo, el equipo utilizó machine learning para analizar 16 mil moléculas. Identificaron dos con alto potencial para inhibir la proteína PAD4, clave en el desarrollo de la artritis. Una de estas moléculas ya se usa contra la malaria y la otra tiene efectos anticancerígenos. Ambas mostraron resultados prometedores en simulaciones por computadora.
El doctor Lara señaló que este tipo de enfoques permiten seleccionar medicamentos aprobados por la FDA para darles un nuevo uso. Gracias a los algoritmos, es posible anticipar su efectividad sin necesidad de procesos largos y costosos. Su meta es lograr tratamientos que no solo alivien el dolor, sino que frenen el daño que causa la enfermedad.
Los ensayos continúan, pero el investigador confía en que esta tecnología sentará las bases para nuevas terapias más accesibles y menos invasivas.
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