Un nuevo estudio, realizado por el Laboratorio de Odio y Concordia (LOC) del Seminario sobre Violencia y Paz de El Colegio de México, alerta sobre el uso de TikTok por parte de cárteles para captar jóvenes a través de música, hashtags y promesas falsas.
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El análisis también contó con el apoyo del Civic A.I. Lab de la Universidad de Northeastern. Se revisaron más de cien cuentas activas que compartían contenido vinculado a organizaciones delictivas.
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Los investigadores observaron cómo estas cuentas usaban música popular, audios virales y hashtags llamativos. Algunos de los hashtags más frecuentes fueron #4letras, #mencho y #trabajoparalamaña. Además detectaron el uso sistemático de emojis (como una pizza o un gallo) como claves simbólicas para identificar facciones criminales.
Este contenido ofrecía supuestos empleos, alojamiento y entrenamiento para jóvenes sin especificar los riesgos reales. También ofertas dirigidas hacia mujeres disfrazadas de apoyos a madres solteras y estudiantes.
El estudio detectó que estos mensajes buscaban construir identidad y comunidad entre los usuarios, intentando generar una imagen atractiva que prometa pertenencia y propósito mediante canciones, símbolos visuales y frases que normalizan estas actividades.
El Cártel Jalisco Nueva Generación (CJNG) fue identificado como el grupo más activo en TikTok. También se encontraron referencias al Cártel de Sinaloa en varias publicaciones. El contenido incluía videos editados con estética profesional y narrativa seductora.
Los investigadores subrayan que TikTok no es sólo entretenimiento para los jóvenes, sino que la plataforma también se ha convertido en un medio para la difusión de propaganda, representando un nuevo reto para la prevención del reclutamiento de menores.
El estudio recomienda prestar atención al uso de redes sociales por parte de grupos ilegales. También sugiere implementar campañas digitales para contrarrestar este tipo de mensajes, destacando la importancia de que los usuarios, especialmente los jóvenes, aprendan a identificar contenido manipulado.
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